手機版
            當前位置: 百鳴 > 電腦網絡 > 云計算

            大數據時代

            網站地址:
            網站名稱:
            大數據時代
            網站熱點:
            業界動態,應用案例,hadoop,大數據分析,大數據應用
            登陸狀態:
            正常
            網站品質:
            5
            世界排名:
            77135
            更新日期:
            2019/7/10 10:57:59
            網站介紹:
            大數據世界 | 提供大數據技術,大數據應用案例,匯聚大數據資料,討論大數據話題。中國大數據是國內較早的公益性大數據網站,由劉鵬教授創辦。
            網站百科

            產生背景/大數據時代

            進入2012年,大數據(big data)一詞越來越多地被提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數

            據,并命名與之相關的技術發展與創新。它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面,進入美國白宮官網的新聞,現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中,甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。

            數據正在迅速膨脹并變大,它決定著企業的未來發展,雖然很多企業可能并沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患,但是隨著時間的推移,人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。

            正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱,“大數據”時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基于數據和分析而作出,而并非基于經驗和直覺。

            哈佛大學社會學教授加里·金說:“這是一場革命,龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程,無論學術界、商界還是政府,所有領域都將開始這種進程。”

            影響/大數據時代

            大數據

            隨著云時代的來臨,大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。著云臺的分析師團隊認為,大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據,這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起,因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

            “大數據”在互聯網行業指的是這樣一種現象:互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網絡行為數據。這些數據的規模是如此龐大,以至于不能用G或T來衡量。

            大數據到底有多大?一組名為“互聯網上一天”的數據告訴我們,一天之中,互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD;發出的郵件有2940億封之多(相當于美國兩年的紙質信件數量);發出的社區帖子達200萬個(相當于《時代》雜志770年的文字量);賣出的手機為37.8萬臺,高于全球每天出生的嬰兒數量37.1萬……

            截止到2012年,數據量已經從TB(1024GB=1TB)級別躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數據公司(IDC)的研究結果表明,2008年全球產生的數據量為0.49ZB,2009年的數據量為0.8ZB,2010年增長為1.2ZB,2011年的數量更是高達1.82ZB,相當于全球每人產生200GB以上的數據。而到2012年為止,人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB,全人類歷史上說過的所有話的數據量大約是5EB。IBM的研究稱,整個人類文明所獲得的全部數據中,有90%是過去兩年內產生的。而到了2020年,全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。

            每一天,全世界會上傳超過5億張圖片,每分鐘就有20小時時長的視頻被分享。然而,即使是人們每天創造的全部信息——包括語音通話、電子郵件和信息在內的各種通信,以及上傳的全部圖片、視頻與音樂,其信息量也無法匹及每一天所創造出的關于人們自身的數字信息量。

            這樣的趨勢會持續下去。我們現在還處于所謂“物聯網”的最初級階段,而隨著技術成熟,我們的設備、交通工具和迅速發展的“可穿戴”科技將能互相連接與溝通。科技的進步已經使創造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一,而從2005年起,用在硬件、軟件、人才及服務之上的商業投資也增長了整整50%,達到了4000億美元。

            數據價值

            一分鐘內,微博推特上新發的數據量超過10萬;社交網絡“臉譜”的瀏覽量超過600萬……

            這些龐大數字,意味著什么?

            它意味著,一種全新的致富手段也許就擺在面前,它的價值堪比石油和黃金。

            事實上,當你仍然在把微博等社交平臺當作抒情或者發議論的工具時,華爾街的斂財高手們卻正在挖掘這些互聯網的“數據財富”,先人一步用其預判市場走勢,而且取得了不俗的收益。

            讓我們一起來看看——他們是怎么做的。

            這些數據都能干啥。具體有六大價值:

            ●1、華爾街根據民眾情緒拋售股票;

            ●2、對沖基金依據購物網站的顧客評論,分析企業產品銷售狀況;

            ●3、銀行根據求職網站的崗位數量,推斷就業率;

            ●4、投資機構搜集并分析上市企業聲明,從中尋找破產的蛛絲馬跡;

            ●5、美國疾病控制和預防中心依據網民搜索,分析全球范圍內流感等病疫的傳播狀況;

            ●6、美國總統奧巴馬的競選團隊依據選民的微博,實時分析選民對總統競選人的喜好。

            可視化

            “數據是新的石油。”亞馬遜前任首席科學家Andreas Weigend說。Instagram以10億美元出售之時,成立于1881年的世界*影像產品及服務商柯達正申請破產。

            大數據是如此重要,以至于其獲取、儲存、搜索、共享、分析,乃至可視化地呈現,都成為了當前重要的研究課題

            “當時時變幻的、海量的數據出現在眼前,是怎樣一幅壯觀的景象?在后臺注視著這一切,會不會有接近上帝俯視人間星火的感覺?”

            這個問題我曾請教過劉建國,中國著名的搜索引擎專家。劉曾主持開發過國內*大規模中英文搜索引擎系統“天網”。

            要知道,劉建國曾任至百度的首席技術官,在這樣一家每天需應對網民各種搜索請求1.7億次(2013年約為8.77億次)的網站中,如果只是在后臺靜靜端坐,可能片刻都不能安心吧。百度果然在提供搜索服務之外,逐漸增添了百度指數,后又建立了基于網民搜索數據的重要產品“貼吧”及百度統計產品等。

            劉建國沒有直接回答這個問題,他想了很久,似乎陷入了回憶,嘴角的笑容含著詭秘。

            倒是有公司已經在大數據中有接近上帝俯視的感覺,美國洛杉磯就有企業宣稱,他們將全球夜景的歷史數據建立模型,在過濾掉波動之后,做出了投資房地產和消費的研究報告。

            在數據可視化呈現方面,我*接收到的故事是,一位在美國思科物流部門工作的朋友,很聰明的印度裔小伙子,被Facebook高價挖角,進入其數據研究小組。他后來驚訝地發現,里面全是來自物流企業、供應鏈方面的技術人員和專家,“Facebook想知道,能不能用物流的角度和流程的方式,分析用戶的路徑和行為。”

            特征/大數據時代

            數據量大(Volume)

            *特征是數據量大。大數據的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T)。

            類型繁多(Variety)

            第二個特征是數據類型繁多。包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等,多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。

            價值密度低(Value)

            第三個特征是數據價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用,信息感知無處不在,信息海量,但價值密度較低,如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”,是大數據時代亟待解決的難題。

            速度快時效高(Velocity)

            第四個特征是處理速度快,時效性要求高。這是大數據區分于傳統數據挖掘最顯著的特征。

            既有的技術架構和路線,已經無法高效處理如此海量的數據,而對于相關組織來說,如果投入巨大采集的信息無法通過及時處理反饋有效信息,那將是得不償失的。可以說,大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰,也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。

            案例分析/大數據時代

            個案一

            你開心他就買你焦慮他就拋

            華爾街“德溫特資本市場”公司首席執行官保羅·霍廷每天的工作之一,就是利用電腦程序分析全球3.4億微博賬戶的留言,進而判斷民眾情緒,再以“1”到“50”進行打分。根據打分結果,霍廷再決定如何處理手中數以百萬美元計的股票。

            霍廷的判斷原則很簡單:如果所有人似乎都高興,那就買入;如果大家的焦慮情緒上升,那就拋售。

            這一招收效顯著——當年*季度,霍廷的公司獲得了7%的收益率。

            個案二

            國際商用機器公司(IBM)估測,這些“數據”值錢的地方主要在于時效。對于片刻便能定輸贏的華爾街,這一時效至關重要。曾經,華爾街2%的企業搜集微博等平臺的“非正式”數據;如今,接近半數企業采用了這種手段。

            ●“社會流動”創業公司在“大數據”行業生機勃勃,和微博推特是合作伙伴。它分析數據,告訴廣告商什么是正確的時間,誰是正確的用戶,什么是應該發表的正確內容,備受廣告商熱愛。

            ●通過喬希·詹姆斯的Omniture(著名的網頁流量分析工具)公司,你可以知道有多少人訪問你的網站,以及他們呆了多長時間——這些數據對于任何企業來說都至關重要。詹姆斯把公司賣掉,進賬18億美元。

            ●微軟專家吉拉德喜歡把這些“大數據”結果可視化:他把客戶請到辦公室,將包含這些公司的數據圖譜展現出來——有些是普通的時間軸,有些像蒲公英,有些則是鋪滿整個畫面的泡泡,泡泡中顯示這些客戶的粉絲正在談論什么話題。

            ●“臉譜”數據分析師杰弗遜的工作就是搭建數據分析模型,弄清楚用戶點擊廣告的動機和方式。

            處理和分析工具

            用于分析大數據的工具主要有開源與商用兩個生態圈。

            開源大數據生態圈:

            1、Hadoop HDFS、HadoopMapReduce, HBase、Hive 漸次誕生,早期Hadoop生態圈逐步形成。

            2、. Hypertable是另類。它存在于Hadoop生態圈之外,但也曾經有一些用戶。

            3、NoSQL,membase、MongoDb

            商用大數據生態圈:

            1、一體機數據庫/數據倉庫:IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等。

            2、數據倉庫:TeradataAsterData, EMC GreenPlum, HPVertica 等等。

            3、數據集市:QlikView、 Tableau 、 以及國內的Yonghong Data Mart 。

            提供依據/大數據時代

            大數據是信息通信技術發展積累至今,按照自身技術發展邏輯,從提高生產效率向更高級智能階段的自然生長。無處不在的信息感知和采集終端為我們采集了海量的數據,而以云計算為代表的計算技術的不斷進步,為我們提供了強大的計算能力,這就圍繞個人以及組織的行為構建起了一個與物質世界相平行的數字世界

            大數據雖然孕育于信息通信技術的日漸普遍和成熟,但它對社會經濟生活產生的影響絕不限于技術層面,更本質上,它是為我們看待世界提供了一種全新的方法,即決策行為將日益基于數據分析做出,而不是像過去更多憑借經驗和直覺做出。

            事實上,大數據的影響并不僅僅限于信息通信產業,而是正在“吞噬”和重構很多傳統行業,廣泛運用數據分析手段管理和優化運營的公司其實質都是一個數據公司。麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數據分析基礎之上的精準選址。而在零售業中,數據分析的技術與手段更是得到廣泛的應用,傳統企業如沃爾瑪通過數據挖掘重塑并優化供應鏈,新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對海量數據的掌握和分析,為用戶提供更加專業化和個性化的服務。

            最讓人吃驚的例子是,社交媒體監測平臺DataSift監測了Facebook(臉譜) IPO當天Twitter上的情感傾向與Facebook股價波動的關聯。在Facebook開盤前Twitter上的情感逐漸轉向負面,25分鐘之后Facebook的股價便開始下跌。而當Twitter上的情感轉向正面時,Facebook股價在8分鐘之后也開始了回彈。最終當股市接近收盤、Twitter上的情感轉向負面時,10分鐘后Facebook的股價又開始下跌。最終的結論是:Twitter上每一次情感傾向的轉向都會影響Facebook股價的波動。

            這僅僅只是基于社交網絡產生的大數據“預見未來”的眾多案例之一,此外還有谷歌通過網民搜索行為預測流感爆發等例子。不僅在商業方面,大數據在社會建設方面的作為同樣令人驚嘆,智能電網、智慧交通、智慧醫療、智慧環保、智慧城市等的蓬勃興起,都與大數據技術與應用的發展息息相關。

            “大數據”可能帶來的巨大價值正漸漸被人們認可,它通過技術的創新與發展,以及數據的全面感知、收集、分析、共享,為人們提供了一種全新的看待世界的方法。更多地基于事實與數據做出決策,這樣的思維方式,可以預見,將推動一些習慣于靠“差不多”運行的社會發生巨大變革。

            應對/大數據時代

            一個好的企業應該未雨綢繆,從現在開始就應該著手準備,為企業的后期的數據收集和分析做好準備,企業可以從下面六個方面著手,這樣當面臨鋪天蓋地的大數據的時候,以確保企業能夠快速發展,具體為下面六點。

            目標

            幾乎每個組織都可能有源源不斷的數據需要收集,無論是社交網絡還是車間傳感器設備,而且每個組織都有大量的數據需要處理,IT人員需要了解自己企業運營過程中都產生了什么數據,以自己的數據為基準,確定數據的范圍。

            準則

            雖然每個企業都會產生大量數據,而且互不相同、多種多樣的,這就需要企業IT人員在現在開始收集確認什么數據是企業業務需要的,找到最能反映企業業務情況的數據。

            重新評估

            大數據需要在服務器和存儲設施中進行收集,并且大多數的企業信息管理體系結構將會發生重要大變化,IT經理則需要準備擴大他們的系統,以解決數據的不斷擴大,IT經理要了解公司現有IT設施的情況,以組建處理大數據的設施為導向,避免一些不必要的設備的購買。

            重視大數據技術

            大數據是最近幾年才興起的詞語,而并不是所有的IT人員對大數據都非常了解,例如如今的Hadoop,MapReduce,NoSQL等技術都是2013年剛興起的技術,企業IT人員要多關注這方面的技術和工具,以確保將來能夠面對大數據的時候做出正確的決定。

            培訓企業的員工

            大多數企業最缺乏的是人才,而當大數據到臨的時候,企業將會缺少這方面的采集收集分析方面的人才,對于一些公司,特別是那種人比較少的公司,工作人員面臨大數據將是一種挑戰,企業要在平時的時候多對員工進行這方面的培訓,以確保在大數據到來時,員工也能適應相關的工作。

            培養三種能力

            Teradata大中華區首席執行官辛兒倫對新浪科技表示,隨著大數據時代的到來,企業應該在內部培養三種能力。*,整合企業數據的能力;第二,探索數據背后價值和制定*行動綱領的能力;第三,進行*快速實時行動的能力。

            做到上面的幾點,當大數據時代來臨的時候,面臨大量數據將不是束手無策,而是成竹在胸,而從數據中得到的好處也將促進企業快速發展。

            相關圖書/大數據時代

            圖書1

            【基本信息】

            分類:網絡趨勢/大數據時代

            書名:大數據時代(BigData:ARevolutionThatWillTransformHowWeLive,Work,andThink)

            作者:[英]維克托·邁爾-舍恩伯格(ViktorMayer-Sch?nberger)著

            盛揚燕周濤譯

            定價:49.90元

            開本:16K

            頁數:240

            出版時間:2012年12月

            責編:金紀王方玲

            出版社:浙江人民出版社

            圖書品牌:湛廬文化

            【內容簡介】

            《大數據時代》是國外大數據研究的先河之作,本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽為“大數據商業應用*人”,擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷,早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。

            維克托·邁爾·舍恩伯格在書中前瞻性地指出,大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數據開啟了一次重大的時代轉型,并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。

            維克托*洞見之處在于,他明確指出,大數據時代*轉變就是,放棄對因果關系的渴求,而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。這就顛復了千百年來人類的思維慣例,對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。

            本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們*價值的應用案例。

            【作者簡介】

            維克托·邁爾·舍恩伯格(ViktorMayer-Sch?nberger)

            他是十余年潛心研究數據科學的技術權威,他是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一,也是最受人尊敬的權威發言人之一。他曾先后任教于世界最著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授,曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人,哈佛國家電子商務研究中網絡監管項目負責人;曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。并擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、圣地亞哥大學、維也納大學的客座教授。

            他的學術成果斐然,有一百多篇論文公開發表在《科學》《自然》等著名學術期刊上,他同時也是哈佛大學出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多家出版機構的特約評論員。

            他是備受眾多世界知名企業信賴的信息權威與顧問。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球*企業;而他自己早在1986年與1995年就擔任兩家軟件公司的總裁兼CEO,由他的公司開發的病毒通用程序,成為當時奧地利最暢銷的軟件產品。1991年躋身奧地利軟件企業家前5名之列,2000年被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。

            他也是眾多機構和國家政府高層的信息政策智囊。他一直專注于信息安全與信息政策與戰略的研究,是歐盟專家之一,也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的咨詢顧問,同時他以大數據的全球視野,熟悉亞洲信息產業的發展與戰略布局,先后擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的咨詢顧問。

            所著《大數據》一書是開國外大數據系統研究的先河之作,而在這之前,他已經在《經濟學人》上和數據編輯肯尼斯.尼爾-庫克耶一起,發表了長達14頁的大數據專題文章,成為最早洞見大數據時代趨勢的數據科學家之一。而他的《刪除》一書,同樣被認為是關于數據的開創性作品,并且創造了“被遺忘的權利”的概念而在媒體圈和法律圈得到廣泛運用。該書獲得美國政治科學協會頒發的唐·K·普賴斯獎,以及媒介環境學會頒發的馬歇爾·麥克盧漢獎。同時受到《連線》、《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權威媒體廣泛好評。

            【目錄】

            引言正在發生的生活、工作與思維的大變革

            *部分大數據時代的思維變革

            第1章更多:不是隨機樣本,而是所有數據

            第2章更雜:不是*性,而是混雜性

            第3章更好:不是因果關系,而是相關關系

            第二部分大數據時代的商業變革

            第4章數據化:一切皆可“量化”

            第5章價值:“取之不盡,用之不竭”的數據創新

            第6章角色定位:數據、技術與思維的三足鼎立

            第三部分大數據時代的管理變革

            第7章風險:讓數據主宰一切的隱憂

            第8章掌控:自由與責任并舉的數據管理

            結語已經發生的未來

            圖書2

            【基本信息】

            分類:網絡趨勢/大數據時代

            書名:刪除(Delete:TheVirtueofForgettingintheDigitalAge)

            作者:[英]維克托·邁爾-舍恩伯格(ViktorMayer-Sch?nberger)著

            袁杰譯

            定價:49.90元

            開本:16K

            頁數:240

            出版時間:2013年1月

            責編:黃昕

            出版社:浙江人民出版社

            圖書品牌:湛廬文化

            ISBN:978-7-213-05251-4

            【內容簡介】

            《刪除》講述了遺忘的美德,為讀者展現了大數據時代的取舍之道。

            《刪除》從大數據時代信息取舍的目的和方法分別詮釋了“被遺忘的權利”。維克托首先回溯了人類追尋記憶的過程,之后提出數字技術與全球網絡正在瓦解我們天生的遺忘能力。對此,他考察了促進遺忘終止4大驅動力——數字化,廉價的存儲器,易于提取,全球性訪問。之后,他提出了當前數字化記憶的兩大威脅——信息權力與時間,并給出了應對威脅的6大對策——數字化節制、保護信息隱私權、建設數字隱私權基礎設施、調整人類的現有認知、打造良性的信息生態、完全語境化。較后,他提出了一種應對數字化記憶與信息安全的極有可能的關鍵對策——給信息設定存儲期限。

            《刪除》開啟了一場“互聯網遺忘運動”,讓我們始終記得遺忘的美德。這本書告訴我們,在大數據時代,面對海量信息人類該如何取舍,怎樣才能構建一個積極而安全的未來。

            《刪除》講述了遺忘的美德,為讀者展現了大數據時代的取舍之道。數字技術賦予了我們前所未有的權利,它也產生了意想不到的可怕后果。facebook上照片會被網絡永遠銘記,甚至會影響到一個人的職業發展;Google記得所有我們搜索過的信息和時間。數字王國記住了那些有時*被遺忘的信息。

            刪除,大數據取舍之道,就是把有意義的留下來,把無意義的去掉。只有理解了在大數據中,需要的是什么,以及如何判斷這種需要,才能舉一反三地明白到底為什么要去掉那些不需要的。

            中國社科院信息化研究中心秘書長姜奇平作序傾情推薦。北京大學新聞與傳播學院副教授胡泳、中國科學院理論物理研究所研究員李淼、麻省理工學院教授大衛·克拉克、國際著名信息隱私權專家保羅·施瓦茨、斯坦福大學互聯網與社會中心創辦人勞倫斯·萊斯格、波士頓咨詢公司高級副總裁菲利普·埃文斯聯袂推薦。

            《刪除》一經出版,即獲得美國政治科學協會頒發的“唐·普賴斯獎”,以及媒介環境學會的*榮譽“馬歇爾·麥克盧漢獎”,同時受到《連線》《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權威媒體廣泛好評。

            《刪除》洞見了“被遺忘的權利”,探索了大數據時代人類該如何構建積極而安全的未來。

            【目錄】

            中文版序大數據取舍之道

            推薦序因意義而智慧姜奇平

            *部分大數據時代為什么要進行信息的取舍

            第1章當遺忘變成例外,而記憶成了常態:大數據時代的隱憂

            對于人類而言,遺忘一直是常態,而記憶才是例外。然而,由于數字技術與全球網絡的發展,這種平衡已經被打破了。如今,過去正像刺青一樣被刻在我們的數字皮膚上,遺忘已經變成了例外,而記憶卻成了常態……

            喝醉的海盜

            一個沒有遺忘的時代

            抹不掉的致幻劑陰影

            Google記得你的一切

            大數據的信息力量

            人類住進了數字圓形監獄

            讓我們學會遺忘

            第2章遺忘,人類的天性:人類記憶的作用與演進

            遺忘,是人類的天性。從古至今,人們不斷嘗試用本能、語言、繪畫、文本、媒體、介質,來記住我們的知識。千年以來,遺忘始終比記憶更簡單,成本也更低。數字時代顛復了這一切,而我們卻驚愕地發現,如果真的記住一切,不僅令人發狂,而且讓人孤獨絕望……

            人類的本能記憶

            語言記憶

            外部記憶:繪畫與文本

            共享記憶

            介質記憶:攝影、磁帶與膠片

            第二部分大數據時代如何進行信息的取舍

            第3章世界已經被設置成記憶模式:數字化記憶發展的4大驅動力

            人類對完整記憶的需求一直在持續上升,這讓如今的世界已經被設置為記憶模式。海量的數字化記憶不僅觸手可得,甚至比選擇性刪除所耗費的時間成本更低。這是一個幾乎失去了遺忘動機的時代……

            小黑盒子與麥克斯存儲擴展器

            驅動力1:數字化

            驅動力2:廉價的存儲器

            驅動力3:易于提取

            驅動力4:全球性復蓋

            第4章一個沒有安全與時間的未來:數字化記憶的兩大威脅

            在信息權力與時間的交匯處,永久的記憶創造了空間和時間圓形監獄的幽靈。廣泛的數字記憶摧毀了歷史,損害了我們的判斷和我們及時行為的能力,讓我們無助地徘徊在兩個同樣讓人不安的選擇之間:是選擇永久的過去,還是忽略現在……

            信息富民VS信息貧民:信息控制權的威脅

            永恒的過去VS被忽視的現在:時間的威脅

            第5章來一場“互聯網遺忘”運動:應對數字化記憶與信息安全的6大對策

            數字化記憶仿佛是一個詛咒,人類對它愈發強烈的依賴阻礙了我們從中學習、成長和發展的能力。而信息隱私權的維護不僅應在當下,還應在未來。如果有一天隱私權被廢除,信息處理者們坐在堆積如山的個人信息中對為所欲為,那么信息隱私權還有什么意義?

            對策1:數字化節制

            對策2:保護信息隱私權

            對策3:建設數字隱私權基礎設施

            對策4:調整人類的現有認知

            對策5:打造良性的信息生態

            對策6:完全語境化

            第6章給信息一個存儲期限:應對數字化記憶與信息安全的關鍵對策

            存儲期限并不是強制性的遺忘,不是讓我們被迫去選擇,而是通過存儲期限讓我們能對信息的壽命做出應對。它將成為我們日常生活的一部分,讓我們深刻意識到一個人類已經無意識地默認了上千年的道理:數量不等于質量,“好”信息不等于“濫”信息。

            cookie的警告

            信息的存儲期限

            設定關于信息壽命的元信息

            9個月,不斷縮短的存儲期限

            設定存儲期限的技術措施

            不是用技術刪除,而是讓遺忘復活

            誰來掌控存儲期限

            我們需要“能衰退”的存儲系統

            第7章讓遺忘回歸常態:大數據時代數字化記憶的未來

            數字化使得存儲成本的垂直下降,簡便的信息提取,以及全球性訪問數字記憶成為可能。在人類歷史上,這是*次我們能夠使記住比遺忘更便宜更容易,也是*次逆轉了遺忘由來已久的默認狀態。

            大數據時代網站/大數據時代

            簡介

            大數據時代由某風投公司投資組建,由資深專業團隊獨立運作,于2014年3月24日正式上線。

            宗旨

            以做大數據行業*媒體為宗旨,圍繞大數據這一核心概念,專注聚焦國內外行業資訊,精準剖析數據應用,深度調研行業趨勢,全面關注大數據傳播,及時分享活動專題,見證并助推大數據行業的發展。

            內容設置

            業界資訊

            不僅涵蓋國內資訊和技術前沿,我們還以敏銳的嗅覺捕捉到了政策解讀及國外資訊之于大數據行業的價值所在,將重點關注國家政策及國外*信息。

            數據應用

            實踐是檢驗真理的*標準,實現大數據的產業化更離不開產品的研發及成功案例的部署。

            行業研究

            大數據時代行業研究更為重要,雖說樣本能夠代表整體,但樣本也需是精準化的樣本,受眾群體、價格、產品性質、市場份額等的調研才更有價值。

            大數據傳播

            品牌對人們的影響力越來越大,做品牌就是在傳播渠道與內容營銷之間玩轉。您的產品品牌會在大數據時代下嶄露頭角嗎?

            活動專題

            關注展會,關注論壇,策劃專題,Online-offline、Offline-online之間相互轉換。

            電影劇情/大數據時代

            多年尋覓真愛不獲的大齡女青年胡斯雅決定通過科學的數據分析來脫離她的單身生活。找到一家專業的戀愛數據分析公司替她謀劃,約會后遭遇挫折的她卻沒想到幸福原來就在不遠處。

            類似“大數據時代”
            與“大數據時代”相關的網站
            22选5河南最新开奖 福彩35选7开奖时间 pk10官网 4日广东26选5开奖结果 排列五走势图连线专业版 搜狐彩票群英会 通比牛牛游戏平台 期一头一码中特码 新疆11选5数据 刮刮乐技巧中奖图片 福建福彩老时时彩 华东15选5今天开奖结果 时时彩缩水在线计划 意甲积分榜2019 北京赛车最高赔率网 天天四肖中特期期准